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数据中心能源智慧管控平台(iEMP2.0)
能源智慧管控平台旨在收罗能耗数据、剖析能耗趋势、调解控制战略，从而实现能耗的可计划、可计量、可控制、可评估�；诒哐匾惶寤巴匾惶琢由璞浮⒁惶啄茉粗腔酃芸仄教ㄈ砑⑷鲂Ю停ㄗ裳⒔谀堋⑵啦猓躺葜行募苹⒔ㄉ琛⒅副暧呕⑵啦馓峁┤恢С�。
作为数字经济的“底座”，数据中心工业高速生长，平均每年30%的增速。可是，数据中心生长面临巨大的节能压力。随着数字化转型程序的加速，据统计现代数据中心耗电量将突破8%。众所周知，能耗指标PUE越接近1，节能效果越好。在“双碳”目标下, 2021年7月工信部《新型数据中心生长三年行动计划（2021-2023年）》提出，到2023年，新建大型及以上数据中心PUE降低到1.3以下，严寒和严寒地区力争降低到1.25以下，绿色低碳品级抵达4A级以上。
计划优势
“融合”、“智慧”、“节能”全新界说数据中心，集设备连接、数据收罗、智能学习软硬一体的能源智慧管控平台。
节能战略智能学习
·基于收罗的能源大数据，结合人工智能技术、空调理论，优化控制参数、连续沉淀节能模型，推导控制战略。
数据中心集中管控
·提供设备治理、动环监控、能源剖析、预警界说、能耗预测等功效，实现能耗数据可计划、可计量、可控制、可评估。
数据中心设备全连接
·基于边沿一体机及网关连接设备，实现数据中心协议全笼罩、网络情况多适配，支持快速灵活配置、静默式革新。
多应用场景多指标剖析
·基于能源深度剖析、用能设备监控、能源多维剖析、能源移动应用场景，实现节能数据可视化、剖析结果图表化。
深度解读
设备全连接
耗能设备连接是基�。峁┍哐匾惶寤巴厥迪稚璞溉�。连接协议全笼罩、支持多种网络的互联互通。依托强大的边沿盘算能力对数据降噪、去重处理，为用户打造专属数据中心数据收罗软硬件一体化解决计划。提供设备数据“收罗-治理-剖析-应用-开发”的端到端(设备端-用户端)的开放平台和便捷高效的用户体验。
设备互联系统
提供设备连接的治理、协议配置、系统集成设置的功效界面。依托边沿一体机的盘算能力实现实时判定设备的故障告警，数据清洗、去重和实时盘算等预处理秒级响应。利用平台的公共效劳和集成效劳，实现与已建的异构系统集成。实现能耗数据可视、历史数据查阅、报警监控配置和警见告识库功效。
数据处理系统
通过数据中心设备的互联、系统集成，将汇聚海量的数据，数据处理系统提供数据治理、存储映射、数据剖析相关功效。使能源智慧管控平台具备标准化的海量设备接入、常见应用领域数据上云(私有云或者公有云)，数据模型剖析，数据多维度展示、高弹性可伸缩等多方面能力。
能源管控系统
基于底层的数据中心设备全连接，设备互联系统、数据处理系统对收罗数据的治理能力。能源管控系统提供能源深度剖析、用能设备监控、能源多维剖析、能源移动应用四大应用场景，实现移动端、个人电脑、大屏展示多终端的使用。连续沉淀节能模型，优化控制战略。实现能耗数据可计划、可计量、可控制、可评估。
计划架构
- 业务功效架构
- 产品安排架构
满足数据中心能源管控要求
基于统一的数据中心基础设施，建设连接设备、公共效劳系统、机房软件系统、设备互联系统、数据处理系统、能源管控系统，面向数据中心提供能源治理和节能效劳。依托收罗能耗数据、剖析能耗趋势、调解控制战略，从而实现能耗的可计划、可计量、可控制、可评估。为绿色数据中心计划、建设、指标优化、评测提供全栈支撑。
业务场景
数据中心能源智慧治理
·专业的数据中心节能计划售前咨询，依托软硬一体的能源智慧管控平台实现数据中心能耗的可计划、可计量、可控制、可评估。平台基于大数据剖析、人工智能技术和先进的空调理论连续沉淀节能模型，推导最优的节能战略，为数据中心提供节能效劳和自评价效劳。
实践案例
电信运营商数据中心能源管控平台
通过能源智慧管控平台的建设，将数据中心设备进行了互联、耗能数据自动收罗，依托大数据处理系统、能源管控系统，实现了治理人员实时掌握设备能耗情况、走势图。随着系统运行，基于能源大数据，结合人工智能技术、空调理论，连续沉淀节能模型，推导出最优的节能控制战略，PUE值较建设前明显降低。实现了能耗数据可计划、可计量、可控制、可评估。
