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pg电子官网SR整机柜冷存储计划助力BAT轻松实现海量存储
pg电子官网SR整机柜冷存储解决计划，既能最大限度地满足BAT的冷存储需求，又可使存储本钱最小化，还可加速整个系统的存储性能，使差别性价比的存储设备发挥最大的综合效益，实现冷数据的无忧海量存储
云盘算、大数据、物联网现在可以说是街闻巷知的名词，从看法到实践起步再到现如今万亿级体量的市场规模，其爆发的数据存储量泛起出爆炸式的增长 。凭据国际视察机构IDC的预测，全球在2010年已正式进入ZB时代，到2020年，全球数据量将抵达35ZB，（ZB，十万亿亿字节）约为80亿块4TB硬盘的存储量 。 一块3.5寸 4T硬盘的长度或许是15cm，要是感兴趣的话，各人可以算一下能绕地球几多圈……
项目剖析
大数据时代，众多互联网及古板企业都面临着种种各样的挑战，数据的积累也越来越多，如何解决这些庞大的数据存储问题呢？
我们制造出了太多的数据，在这些数据中，有凌驾95%的内容将在创立90天后会被偶尔一次甚至不会再次会见，从而变为冷数据 。目前众多互联网企业中，尤其是处于领头羊位置的BAT，数据冷存储成为其当务之急 。其实关于冷数据的存储而言，其对效劳器的盘算性能要求并不高 。同时，我们可以将不经常会见或者重要性不高的数据自动迁移到存储层较低的条理，释放出较高本钱的存储空间给更频繁会见的数据，这样可以获得更好的存储性价比 �；谡饬降�，我们可否通过选用性能相对较低且功耗更优的CPU类型，同时接纳大容量低功耗的云盘或者归档盘实现存储设备本钱和功耗都降低的双重诉求呢？
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业务应用
目今，冷数据存储已经成为存储领域的重要细分市场 。最近几年，随着社交、视频、图片、音乐、网盘等业务的生长和壮大，数据体量增长迅速，关于这些数据进行剖析、挖掘和利用的需求也在不绝增长 。现如今，冷存储更多的是应用在网盘&云盘业务、移动终端，视频点播，视频监控、执法要求或政府划定等要保存多年的数据存储，以及基于大数据搜索和剖析的种种应用 。好比以大数据引擎和智能剖析为基础的百度大脑，以海量商品照片和客户购置信息为特点的电商平台阿里巴巴，以及以视频点播和语音图片处理为主的腾讯视频和微信 。
随着冷数据价值不绝获得认可，对冷数据的处理，包括复制、迁移和扩容业务也获得越来越多的重视 。为使冷存储效劳器更好的满足这些诉求，我们接纳pg电子官网SR整机柜冷存储整机柜解决计划 。
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SR整机柜效劳器SN3116M4节点基于Intel ATOM低功耗平台单路设计，英特尔Avoton处理器旨在以较低的功耗，提供经济高效的冷存储数据处理性能，以及须要的扩展空间和兼容性，同时大幅优化整机功耗和设计庞漂后，以最简单的设计实现最基本的功效 。
在存储方面，为了满足对越来越多的存储空间的支持，SN3116M4接纳了高性能的Marvell控制芯片接口，将SATA支持数量支持高达19个，可支持SATA DOM作为系统盘，同时挂载18块3.5英尺大容量热插拔SATA硬盘，安排密度大幅提升，用户可以凭据需求进行存储硬盘的安排，提供更大的数据存储容量 。
网络方面，可选支持板载单万兆或者双万兆光口网络，使焦点交换机和效劳器节点之间通过万兆光纤连接，可以有效提升效劳器节点的数据输出速率，破除性能提升瓶颈，构建真正高效、快速和稳定的网络情况 。
另外，SN3116M4冷存储节点支持整体热插拔，硬盘免工具运维，通过节点前面板的健康状态指示灯及节点内部的硬盘状态灯，可以快速定位和更换故障硬盘 。
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计划优势
� 。�1）超低功耗 贴近客户需求的单路设计，支持硬盘EPC休眠节能功效，大幅优化整机功耗 。CPU TDP功耗20W，单节点功耗值在150W左右，相比E3平台的4U24盘位冷存储效劳器，功耗节省20%以上 。
� 。�2）易运维 节点支持整体热插拔运维，硬盘维护的同时不会对业务造成影响，减轻下线运维对业务造成的压力 。同时结合增强型智能散热系统，节点支持30分钟免散热抽出运维 。
� 。�3）高密度 1U空间内安排18块3.5寸大容量硬盘，单节点可实现144T 超大存储空间 。每柜最高可搭载40节点，存储空间凌驾5PB，相比于通用效劳器，安排密度增加300% 。
� 。�4）低本钱 高存储密度低功耗带来的直接受益是高性价比，可以实现最优的每TB购置和使用本钱，整体TCO降低凌驾15% 。
关于 BAT来说，冷数据的存储很可能是其未来最主要的用度支出 。需要有更好的方法来存储这些数据，以及需要以低本钱的、宁静的、并且包管数据能够自由迁徙的方法来治理数据 。
pg电子官网SR整机柜冷存储解决计划，既能最大限度地满足BAT的冷存储需求，又可使存储本钱最小化，还可加速整个系统的存储性能，使差别性价比的存储设备发挥最大的综合效益，实现冷数据的无忧海量存储，同时高存储密度低功耗促使整体TCO降低凌驾15% SR整机柜效劳器冷存储解决计划已成为冷数据存储的最佳选择 。
