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pg电子官网 KaiwuDB 数字能源解决计划
数字能源通常泛指基于数字技术和信息化手段，对能源的生产、传输、贮存、使用等环节进行升级治理，以提高能源生产和利用效率，降低生产本钱，减少情况污染。近几年，国家大力推动互联网、智能化技术与电力系统的融合生长，能源数字化生长离不开数据收罗、存储、盘算、应用等，同时也对上述流程提出更高的需求与挑战。
古板数据库性能无法满足数据收罗需求：数字能源系统需要收罗大宗产能设备、传输设备、用能设备的实时数据，如能源产量、负荷、温度、湿度、风速等，数据量大且收罗频率高，古板数据库无法满足性能要求
长周期数据存储本钱高昂：数字能源系统需要存储海量的时序数据，且存储周期长，急需降低存储本钱时序数据
高效剖析性能薄弱：数字能源系统需对大宗时序数据进行实时盘算与聚合剖析，要求盘算速度快、精度高、结果可靠；古板数据库无法提供对时序数据的高效剖析能力，保存建设周期长，本钱高，组件多，运维难等问题
数据质量与效劳可用性要求高：数字能源系统需要将时序数据应用于各个环节，如能源生产、负荷预测、能源优化调理、需求侧响应、电力市场交易等，对数据质量和效劳可用性的要求更高
数据宁静可控建设需求迫在眉睫：古板数据库宁静能力偏弱，外洋工业实时数据库保存闭源、价格腾贵、架构陈腐、可扩展性差等毛病，数据宁静无法包管；加之能源行业“数据库替换”趋势不绝深化，尤其在微电网治理、虚拟电厂等场景，迫切需要在数据宁静和可控层面进行全局安排建设
KaiwuDB 可通过 AIoT 多模数据库的能力建设，将传感器、生产状况、机械运行状态等时序数据与人员信息、设备信息、业务数据等关系类数据统一汇聚，集中处理；同时，KaiwuDB 可提供强大的跨模盘算、交互盘问能力支持能源领域“云边端架构”，针对漫衍式储能等场景提供适配性架构，提出适配低端能源工控机、物联网关的安排计划、云端高配效劳器安排计划，同时提供云边端数据同步、数据订阅、集群治理等功效结合 KDP 的数据效劳能力可实现能源数据全面统管，包管数据质量，提高数据效劳可用性可提供云原生数据库产品解决计划，包括能源路由器、能源行业云的产品及效劳
单节点支持每秒百万级数据入库，千万数据毫秒级庞大聚合盘问，提供一站式多模数据存储和盘算效劳，提高能源数据流转和实时监管能力；
基于集群安排计划，搭配数据同步、数据订阅功效�？�，赋能企业快速完成数据中台能力搭建，实现数据统一汇聚、统一剖析、统一治理，有效制止数据割裂、数据指标纷歧致、数据能力重复建设的问题；
通过数据清洗、乱序数据处理等方法大幅提升数据质量和可用性，充分支撑 BI 剖析、AI 训练等数据应用场景；
提供强大的时序数据聚合剖析和跨模盘算能力，可满足能源场景下对能源效率关系等跨模剖析需求；支持对接能源大数据平台，提供 Flink、Spark、Hadoop 等大数据组件接口，运用 KaiwuDB 强大的时序数据剖析能力，增强能源行业在发电、变电、输电、配电情况的危害预警能力，提升能源利用效率；
通过数据压缩、降采样函数、数据生命周期治理降低存储本钱；在系统层面简化数据效劳架构；依托 KaiwuDB 的多模能力和 KDP 数据效劳平台功效，助力能源行业客户精准实施削峰填谷步伐，实现降本增效；
通过数据库运维权限治理、加密通信、数据加密等技术充分包管数据宁静。
