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农业农村大数据平台及应用系统
基于多年农业农村信息化效劳经验，构建农业农村数据资源体系，打造农业农村大数据平台，融合单品种全工业链大数据、防返贫监测预警、宅基地综合效劳治理等大监管业务应用，实现一站式数据收罗、治理、挖掘、可视化综合应用，资助用户理好数据、管好数据、用好数据，突破农业农村“信息孤岛”，挖掘农业农村数据潜在价值，支撑政府决策。
习近平总书记在党的二十大上所作的报告中明确指出：“加速建设农业强国，扎实推动乡村工业、人才、文化、生态、组织振兴”。乡村振兴是国家战略偏向，农业农村信息化是农业农村现代化的战略制高点，2022年3月9日农业农村部宣布的关于印发《“十四五”全国农业农村信息化生长计划》中指出，到2025年农业农村大数据体系基本建立，建成国家农业农村大数据平台，政务信息资源开放共享全面实现，农业农村数据资源“一张图”基本形成，大数据应用场景不绝富厚，数据要素价值逐步显现。随着农业农场信息化的推进，越来越多的省份启动信息系统整合或数据资源融合事情，构建省市县联动、涉农部分共建共享的农业农村大数据体系，实现农业监管、工业生长、农村社会运行“可感、可视、可控、可治的治理生态。
依托云基础设施情况，面向农业生产、农业市场、农业治理、农业情况与资源四个领域，通过对信息资源的数据整合、标准化处理、大数据加工、数据效劳共享等建立智慧农业大数据平台，为农业农村监管、民众提供监测预警、剖析决策、智能控制等多条理应用场景提供数据效劳。
制度包管体系和收罗监测体系建设：从组织、业务、技术、资源等方面建设制度包管体系和收罗监测体系，为后续的业务规范化事情提供指导和参考。
数据标椎规范和共享规范：建设农业资源信息分类和编码规范、数据质量控制规范、数据传输与交换规范、应用效劳开发规范、数据资源共享治理步伐、运行维护治理步伐等指导数据的收罗及共享。
农业大数据中心：利用大数据汇聚及治理系统实现将疏散、碎片化的数据统一的进行汇聚和归集，收罗完整的农业各业务数据，并通过标准计划进行数据的清洗、比对、转换、加载入库等处理。实现将杂乱、不规范的数据统一化、标准化和准确化，凭据标准规范将种种农业数据建库，充分考虑种种农业数据之间的相关关系，对种种农业数据进行整合与集成构建农业大数据“一张图”，创立农业大数据资源中心。
数据共享交换平台：通过数据资源治理系统实现数据资源注册治理，为种种数据资源的统一定位、检索和查找提供基础。利用数据编码与注册、数据定位与查找、数据审核和数据质量等功效组件，完成数据资源信息的注册、审批、宣布、共享等。
效劳应用集成平台：对宣布的应用效劳提供统一登录，统一权限治理的一站式应用治理功效，通过总线完成企业应用系统间业务数据、剖析数据、内容数据等数据交互，同时，将流程、信息和交互效劳作为效劳资源进行治理，为应用集成平台集成的应用系统提供效劳。
防返贫监测应用系统：基于大数据技术，整合脱贫历史数据库与各行业部分业务数据，打造集返贫监测预警、农户自主申报、帮扶监督治理、辅助决策剖析于一体的防返贫监测平台，建立完整规范的监测帮扶机制，对保存返贫危害的人员进行实时识别、有效帮扶。从预先识别危害人员、辨识跟踪到避免返贫/致贫，数据贯串始终，解决预警不实时、帮扶不精准、部分联动不实时、帮扶步伐不到位问题，真正做到返贫危害早发明、早干预、早帮扶，牢固脱贫攻坚结果，有效衔接乡村振兴。
单品种全工业链监测预警系统：通过物联网技术收罗从种植、生长、贸易、运输、气象各环节的数据，并把收集到的数据分类、清洗最终形成监测剖析报告，助力政府市场治理决策。
宅基地审批系统：充分发挥大数据作用，推进宅基地数字化治理，建立农村宅基地治理信息系统，逐步形成宅基地信息“一张图”，通过系统建设全面摸清规模、结构、利用状况等信息。建立包括宅基地权利人、地类、四至方位、宗地面积、衡宇建筑面积以及审批、流转、执法等信息在内的农村宅基地基础数据库。
两区动态监管系统：通过信息化手段实现粮食生产功效区和棉花生产�；で幕ㄈ挝窦喙�，实现对两区的建档立卡、上图入库，实现信息化和精准化治理。
1.降低治理本钱，提高事情效率
农业大数据平台建成后，各职能部分可以通过网络接口、前置机交换等方法实现数据共享，运用信息化手段，减少繁杂的人工劳动的同时提高了事情效率，从而大大节省人力和行政经费支出。在充分利用现有网络资源和信息资源的基础上，通过统一计划、配合开发、互联互通，既可以盘活存量资源，又可以减少重复建设，节省投资。
2.增进农业农村场景业务立异
建设农业大数据平台有助于支撑预测预警、协同监管、综合决策、主动效劳等农业大数据深度应用，增进新应用、新市场、新模式的形成和数据经济生长。
3.增强政府决策支持能力
通过大数据剖析能力，快速了解农业农村各监管主体的全貌和生长趋势，助力政府部分监管决策水平提升。
