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制药智能制造解决计划
医药行业强监管、带量收罗 ，对医药行业质量管控要求提升 ，医药研爆发产本钱压力增高。制药行业智能制造解决计划包括智慧研发平台、生产运营治理平台、智能物流治理平台、EAM设备治理系统、能源治理系统等 ，赋能制药企业提质增效。
2020年国家十四五计划中提出“推动…医药及医疗设备等工业立异生长、严格食品药品监管、建设智能制造示范工厂”等几项重点事情 ，明确了制药行业转型生长偏向。同时 ，新版《药品治理法》取消GMP认证 ，航行检查成为常态 ，医药企业面临越发严格的监管；“一致性评价”“带量集采”影响仿制药价格、利润下跌 ，导致医药企业对降本增效需求越发强烈。通过数字技术赋能生产制造 ，降低生产本钱 ，提升市场效益 ，成为制药企业迫切诉求。
计划优势
贯串药品研发、生产、仓储物流全流程、一站式解决计划 ，实现数据赋能企业提质增效
一站式解决计划
·解决计划笼罩研发、生产、物流等产品从研发到上市到生产全流程的智慧化解决计划 ，为客户提供从咨询计划到落地实施的一站式解决计划
赋能企业提质增效
·以产品全生命周期的环节提取要害数据 ，用以优化研爆发产全流程、提升企业质量稳定性 ，提升黄金批次 ，助力企业降本增效
专业的生态圈
·pg电子官网联合业内专业的生态相助同伴 ，以宁静稳定的底层基础设施 ，和上层富厚专业的智能制造解决计划 ，为制药企业智能化转型提供全方位包管。
计划架构
- 制药智能制造业务架构
基于底层物联感知设备收罗研发-生产-仓储的全链条数据 ，通过标识解析、商用密码、区块链、确定性网络等能力实现异构数据的链接 ，基于工业漫衍式云进行数据的存储和剖析 ，业务使能平台集物联感知、数据工厂、AI工厂和开发工厂于一体 ，为上层生产运营与企业运营提供种种基础能力 ，助力企业实现智慧生产和运营。
业务场景
智慧研发
·智慧研发平台贯串产品研发全生命周期 ，综合项目治理、电子实验纪录本、科学数据治理、电子化注册申报等 ，实现研发历程透明可控 ，提高效率加速上市时间 ，强化数据治理 ，�；す臼葑什�。
生产运营治理
·生产运营治理平台实现车间数字治理、生产历程可视化、系统化质量治理、标准化生产、现场治理合规、物料追踪追溯等 ，规范实现最优质量标准、计划、生产操作历程 ，带来本钱、工艺、质量、物流等的最优化选择 ，指导优化生产工艺、提升稳定性。
智能物流
·智能物流基于密集仓储、柔性化搬运、包装码垛产线、高速输送分拣、智能拣选等系统实现空间利用最大化、仓储生产数据的联通、物料治理与追踪追溯等 ，支撑灵活的物流战略 ，打造宁静、高效的智能仓储物流体系。
