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pg电子官网助力网易邮箱打造冷数据存储资源池
网易
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网易邮箱的快速生长，后台数据每年呈PB级增长，pg电子官网为其定制的SA5224L4在容量、密度等方面体现突出， 并且低功耗、高效能，在运维本钱中的最大开支电力方面实现了大幅节约
2015年以来，网易邮箱延续了以往良好的生长势头，在移动端纵�进军全面发力。网易邮箱巨匠V4.0版全新问世，作为网易在移动端的战略级产品，全面支持市场上所有主流邮箱品牌，包括Gmail，并支持Exchange协议。随着AppleWatch的宣布，网易邮箱巨匠迅速跟进，第一时间上线了全新的AppleWatch版本，恒久位列苹果AppStore免费效率榜前三甲，是用户交口赞美、乐意推荐的产品。网易企业邮箱在2015年Q2用户量突飞猛进，收费及免费企业客户已凌驾40万家、突破1300万名终端用户，且老客户仍坚持90%的高续费率。
由于网易邮箱的快速生长，后台数据每年呈PB级增长，pg电子官网为其定制的SA5224L4在容量、密度等方面体现突出， 并且低功耗、高效能，在运维本钱中的最大开支电力方面实现了大幅节约。
项目剖析
网易公司(NASDAQ:NTES) ，是中国主要门户网站，和新浪网、搜狐网、腾讯网并称为"中国四大门户"。目前，网易提供网络游戏、电子邮件、新闻、博客、视频、搜索引擎、论坛、在线教育、云效劳、虚拟社区等效劳。
网易在门户网站业务方面坚持市场领先职位，邮件业务是网易公司最早开展的业务之一，网易以为中国网民提供最优质的电子邮件效劳为己任，经过17年来的连续投入和立异，已经生长成网易公司的焦点战略平台。
作为公司焦点战略产品，网易邮箱坚持着稳定高速的生长。在移动端，全能、通用的移动邮箱客户端产品——网易邮箱巨匠，则是网易邮箱2015年的生长重点。网易邮箱凭借稳定增长的市场占有率，连续18年领跑中国电子邮箱行业，移动端及PC端均是佼佼者。截止2015年6月，网易旗下8个邮箱子品牌，用户数量高达7.9亿，对存储容量的需求不绝增长。
基于此，网易海量数据存储应用平台需求可概括如下：
海量存储空间、高密度安排；高效的数据会见:高并发、低延迟；高可扩展性；高可用性: 7x24；宁静性和可靠性；功效和接口富厚、简单易用；有效应对系统(数据、模式、情况)变换和升级；易维护: 治理便捷，自动化水平高；控制本钱。
漫衍式数据库+漫衍式文件系统
·漫衍式数据库(DDB) :基于关系数据库集群解决结构化数据的海量存储和高效会见。
DDB系统架构
·漫衍式文件系统( DFS) :以文件为存储单位的非结构化数据漫衍式存储解决计划。
DFS系统架构
·DFS功效特点:数据会见去中心化；支持多副本；支持数据在集群中迁移和复制；支持文件级别的数据去重；定制硬件降低本钱。
· DFS设计目标:面向海量的非结构化用户数据存��；支持大宗的高并发数据操作；支持动态扩展；高可靠性，制止数据丧失；负载均衡，可控性好；存储本钱可控。
基于这个新的存储应用平台，网易需要一款切合设计理念的存储效劳器作为支撑。pg电子官网公司将其应用特点与公司灵活的定制化效劳相结合，同网易一起配合开发出一款高密度的存储效劳器——SA5224系列，自2010年第一代产品问世之后，就开始为网易邮箱的冷数据存储业务进行支撑，进入2013年该款产品升级为SA5224L2的24盘位机型，继续作为主力效劳器担负网易邮箱存储业务的快速生长，进入2015年pg电子官网推出了4U36盘位的SA5224L4存储效劳器作为该系列的旗舰型号，在4U空间内，除了提供36个3.5寸热插拔盘位支持大数据量存储之外，还设计了2个2.5寸热插拔盘位。目前，该款效劳器已经在各家互联网公司的邮箱，云盘大容量冷数据存储业务应用上获得了广泛肯定。
凭据网易对新存储应用平台的要求，pg电子官网SA5224L4除满足海量数据的存储，高并发数据操作之外，还在网易关注的电力消耗方面精心设计出硬盘分级休眠功效：在某时间段没有读写时，可控制一半的硬盘进入Level 1休眠状态，且能在10秒内响应新的读写请求，而全部硬盘进入Level 2休眠状态时可实现30%以上的节能。定制化的SA5224L4有效降低了电力消耗，提高了硬盘寿命�；谕椎穆苁酱娲⑾低吃谏杓芐A5224L4之初，pg电子官网就提出要对DFS提供的更多支持，如控制S/N的读写，集成远程治理功效，接纳机箱矢量散热技术并优化磁盘抗震能力，进一步提高效劳器的稳定性。
这款定制化存储效劳器为网易的博客、微博、相册、企业邮箱、邮箱、网盘和超大附件、移动互联网APP、网易POPO(即时通信)、社区类游戏、提供了漫衍式数据存储云平台。
pg电子官网灵活的定制化效劳贯串从设计到交付的每个历程，聆听客户心声，精心设计产品为客户提供了贴近需求的良好支持，网易接纳定制化的存储效劳器在满足新业务实时上线同时降低了漫衍式存储系统的使用本钱，提升了效劳器应用价值;强大的治理工具也弥补了漫衍式集群带来的治理庞大性。
